重庆邮电大学高被引论文研究报告

一、引言

重庆邮电大学作为以信息科技为特色的高水平教学研究型大学，近年来在科研领域取得了显著突破。高被引论文作为衡量学术影响力的重要指标，其数量和质量不仅反映了学校的科研实力，也体现了学科建设的成效。本研究旨在全面分析重庆邮电大学高被引论文的现状、学科分布、作者情况、合作网络以及影响因素，为进一步提升学校的科研水平和学术影响力提供参考。

二、高被引论文的定义与数据来源

高被引论文通常指在某一学科领域中被引用次数排名前 1% 的论文，这一指标由科睿唯安的 ESI（基本科学指标）数据库认定。本研究的数据主要来源于重庆邮电大学官方发布的科研成果报告、学术数据库（如 Web of Science、Scopus）以及学校官网的相关新闻报道。

三、高被引论文的总体情况

根据学校发布的信息，重庆邮电大学目前共有工程学、计算机科学、材料科学、化学四个学科进入 ESI 全球排名前 1%。其中，计算机科学学科在 2025 年 3 月的 ESI 排名为前 1.506‰，较之前的 1.648‰进一步提升。近年来，随着科研投入的增加和学科建设的推进，高被引论文的数量呈现稳步增长趋势。例如，化学学科在 2024 年 9 月首次进入 ESI 前 1%，该学科在统计年度内发表的 536 篇 SCI 论文中，有 6 篇入选高被引论文，总被引次数达 7929 次，篇均被引频次 14.79 次。

四、学科分布分析

计算机科学学科
计算机科学是重庆邮电大学的优势学科，其高被引论文主要集中在人工智能、大数据、网络安全等领域。例如，夏书银教授团队在国际顶级期刊《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》（影响因子 17.861）发表的论文 “一种无界的快速自适应精确 k-means 算法”，提出了新型精确 k-means 算法 Ball k-means，显著提升了计算效率，该成果已应用于国家重大项目。此外，计算机科学与技术学院牵头承担的 “计算机科学与技术” 和 “智能科学与技术” 一级学科博士学位授权点，为高被引论文的产出提供了坚实的学科支撑。

工程学学科
工程学学科在智能制造、智能通信等领域的研究成果显著。智能通信与网络安全创新团队在《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》等期刊发表了 30 余篇 ESI 高被引论文，涉及 5G 健康监测、边缘计算等前沿方向。例如，宁兆龙教授团队的论文 “Mobile Edge Computing Enabled 5G Health Monitoring for Internet of Medical Things: A Decentralized Game Theoretic Approach”，提出了基于博弈论的分布式优化方法，为医疗物联网的实时健康监测提供了理论支持。

材料科学学科
材料科学学科近年来发展迅速，2023 年首次进入 ESI 前 1%。李登峰教授课题组在《npj Computational Materials》发表的研究成果，揭示了类石墨烯型氢化硼烯的高热导特性及反常应力效应，为新型材料的开发提供了理论依据。物理与电子工程学院的研究团队在非晶态合金、纳米材料等领域也发表了多篇高被引论文，如陈杰副教授课题组在《Advanced Materials》提出的协同增强型摩擦电 – 电磁混合发电机，为高效机械能收集开辟了新路径。

化学学科
化学学科在新能源材料、环境化学等领域具有较强的研究实力。2024 年，化学学科发表的 536 篇 SCI 论文中，有 6 篇入选高被引论文，总被引次数达 7929 次。唐林老师在《Nano-Micro Letters》发表的氮化硼 / 聚对苯撑苯并二噁唑纳米复合纸研究，具有优异的导热性能和电绝缘性能，有望在电子器件领域广泛应用。

五、作者分析

高被引学者
重庆邮电大学拥有一批在国内外具有较高影响力的学者。宁兆龙教授和王小洁教授连续入选 2024 年度科睿唯安全球高被引科学家榜单，分别在计算机科学和交叉学科领域作出突出贡献。高新波教授因在混合增强智能和图像质量评价方面的贡献当选 IEEE Fellow，其团队开发的 “智慧之眼” 系统成功应用于公安部门，并牵头提交了人工智能领域的前沿科学问题。此外，丁宝苍教授在预测控制领域发表论文 160 篇，其中 10 篇发表于《Automatica》《IEEE Transactions on Automatic Control》等顶级期刊，被 SCI 他引两千次，入选爱思唯尔中国高被引学者。

作者合作网络
重庆邮电大学的高被引论文作者合作网络呈现多元化特点。既有校内跨学科合作，如计算机科学与材料科学、化学等学科的交叉研究；也有与国内外高校和科研机构的合作，如与哈佛大学、斯德哥尔摩大学、香港理工大学等单位的合作。例如，杜习慧课题组与哈佛大学合作的羊肚菌研究成果，首次发现了子囊孢子直接出芽产生分生孢子的生物学特征，发表在《Frontiers in Microbiology》。

六、合作网络分析

校内跨学科合作
学校注重学科交叉融合，鼓励不同学科之间的合作研究。例如，复杂系统智能控制、优化与决策导师团队整合数学、系统科学、信息科学等学科资源，在《IEEE Transactions on Cybernetics》《Automatica》等期刊发表 ESI 高被引论文 10 篇，热点论文 1 篇，单篇最高引用 500 余次。重庆国家应用数学中心聚焦数学与信息科学、智能制造等领域，开展跨学科交叉研究，支撑了多个高被引论文的产出。

国际合作
学校积极开展国际合作与交流，与俄罗斯、美国、澳大利亚等 30 多个国家和地区的教育机构建立友好合作关系。在卢旺达、斯里兰卡等国建立 5 所孔子学院，推动了国际学术交流。例如，生命科学学院的许金山教授团队与国际机构合作，在中华蜜蜂种质资源调查与良种培育方面取得重要进展，相关成果发表在《Frontiers in Microbiology》。

产学研合作
重庆邮电大学与华为、中兴通讯等企业建立了紧密的合作关系。师黎明博士团队针对华为 “难题揭榜” 项目提出的自适应声场控制技术，获得华为 “火花奖”，并推动了相关技术的产业化应用。高性能宽带网络创新团队与国家电投、国家电网等企业合作，在智能电网通信领域取得多项专利，相关成果被应用于实际工程。

七、与其他高校的比较

师范类高校排名
在 2024 年中国知网高被引学者排名中，重庆邮电大学在信息科技领域的学者入选数量位居全国同类高校前列。例如，高新波、宁兆龙等教授的研究成果在人工智能、通信领域具有较高影响力，与北京邮电大学、电子科技大学等高校形成差异化竞争。

重庆市高校对比
在重庆市高校中，重庆大学和西南大学的高被引论文数量较多，但重庆邮电大学在信息科技领域的特色优势显著。例如，计算机科学学科的 ESI 排名（前 1.506‰）优于西南大学，工程学学科的高被引论文数量在市属高校中位居前列。

八、影响因素分析

国家级平台支持
重庆邮电大学拥有 “大数据智能计算” 科技部国际合作基地、复杂系统智能分析与决策重庆市高校重点实验室等科研平台。这些平台为高被引论文的产出提供了重要的支持，促进了学科交叉融合和科研成果的转化。

科研项目资助
学校近年来获批立项国家级项目 470 余项，其中国家重点研发计划项目、国家自科基金重大、重点项目等标志性项目 19 项。例如，杨新民教授团队承担的国家自然科学基金重大项目 “复杂条件下自动驾驶轨迹实时优化”，为工程学学科的高被引论文提供了研究方向和资金保障。

人才培养与引进
学校实施 “以学科发展为引领，以培引高端人才为核心” 的战略，设立 “伯乐奖” 吸引高层次人才。同时，通过 “教师综合素养提升工程” 资助教职工参加专业培训，提升教师专业素养。例如，丁宝苍教授团队通过人才引进和培养，形成了一支在预测控制领域具有国际影响力的研究队伍。

科研奖励机制
学校设立研究生学术科研成果奖，对在 SCI/SSCI 检索刊物上发表的论文给予奖励。此外，对获得国家级科研项目、省部级科研奖励的教师和团队给予表彰和奖励，激发了科研人员的积极性和创造性。

九、结论与建议

结论
重庆邮电大学在高被引论文方面取得了显著成绩，计算机科学、工程学、材料科学、化学四个学科进入 ESI 全球排名前 1%，高被引论文数量稳步增长。学校拥有一批在国内外具有较高影响力的学者，合作网络呈现多元化特点。国家级平台支持、科研项目资助、人才培养与引进、科研奖励机制等因素对高被引论文的产出起到了重要的推动作用。

建议
加强学科建设：进一步优化学科布局，加大对人工智能、网络安全等新兴交叉学科的支持力度，提升学科整体实力。
提升国际合作水平：扩大国际合作与交流，加强与国外高校和科研机构的合作，提高学校的国际影响力。
完善科研评价体系：建立更加科学合理的科研评价体系，注重高被引论文的质量和影响力，鼓励科研人员开展原创性研究。
加强人才培养与引进：加大人才引进和培养力度，吸引更多国内外优秀人才加入学校，提升教师队伍的整体水平。
优化科研管理服务：加强科研管理服务，提高科研项目的管理效率和服务质量，为科研人员提供更好的研究条件和支持。

通过以上措施的实施，重庆邮电大学有望进一步提升高被引论文的数量和质量，增强学校的科研实力和学术影响力，为建设特色鲜明的高水平研究型大学奠定坚实基础。