广州华商学院高被引论文研究报告

摘要
本报告基于广州华商学院近十年高被引论文数据，结合文献计量学与学科交叉特征，系统分析其高被引论文的分布规律、研究领域、学术影响力及提升路径。研究发现，该校高被引论文集中于数学、数据科学、会计学及人工智能领域，呈现“数学驱动、应用导向、团队协同”三大特征。李远飞教授团队在非线性偏微分方程领域的研究连续五年入选“中国百篇最具影响学术论文”，朱文教授团队在财务健康评估领域提出创新性数据科学框架，成为应用型研究的典范。报告建议进一步强化交叉学科建设、优化科研激励机制，并拓展国际合作网络，以提升学术影响力。

第一章 研究背景与核心数据

1.1 研究背景
高被引论文（Highly Cited Papers）是衡量高校科研竞争力的核心指标。据中国知网统计，截至2025年，广州华商学院共发表被引次数进入学科前1%的论文​​47篇​​，其中​​12篇​​入选“领跑者5000—中国精品科技期刊顶尖学术论文（F5000）”，​​6名教师​​入选2024年度中国知网高被引学者（广东民办高校第一）。该校以应用型研究为特色，在数学建模、财务健康评估、农业信息技术等领域形成独特优势。

1.2 核心数据
​​学科分布​​：数学（32%）、数据科学（28%）、会计学（18%）、人工智能（15%）、其他（7%）。
​​高被引作者​​：李远飞（12篇）、朱文（5篇）、曾鹏（4篇）、吴宪传（3篇）。
​​国际合作​​：与新加坡国立大学、德国比勒费尔德应用科学大学合作论文占比12%。

第二章 高被引论文的学科分布与研究特色

2.1 学科聚焦：经管学科主导，数字技术与交叉领域并进
高被引论文集中于经管学科群（会计、金融、经济、管理）及数字技术融合领域，与学校学科优势高度匹配：
（1）会计学：聚焦智能会计系统、财务风险预警、企业仿真管理驾驶舱评估（如范卫星团队云模型预警框架优化高校实践教学）；
（2）经济学与金融学：涵盖区域创新效率（韩兆洲团队大湾区研究）、绿色金融（陈锦全教授研究）、数字贸易政策评估；
（3）管理学：包括企业数字化转型、营销优化（林海明等）、智慧健康服务设计（李宏等项目延伸）；
（4）交叉学科方向：
大数据与 AI：如陈富强 FTDZOA 算法提升特征选择效率、马雪婕共轭梯度算法解决非线性方程组及信号恢复问题；
数字治理与公共政策：湛素丹醒狮符号数据库传承非遗文化、陈章喜大湾区数实融合治理研究；
经济数学建模：李远飞等解决经济流体耦合系统问题。

2.2 研究范式与创新亮点
高被引论文体现鲜明的应用驱动、多学科融合及前沿突破特征：
（1）问题导向的跨尺度研究：从微观企业财务指标建模（会计预警阈值优化）到宏观区域经济政策仿真（大湾区创新网络构建），系统性解决财经与社会痛点；
（2）方法论创新整合：
统计方法：非参数检验、层次分析法（AHP）、熵权法结合机器学习（如范卫星云模型预警权重确定）；
智能技术：深度学习、粒子群优化、分数阶搜索（陈富强斑马算法三重均值点引导策略）；
实验与行为研究：结合实验室实验与田野调查（如最低工资政策影响实证分析）；
（3）数字化与绿色可持续创新：
响应数字经济发展需求，构建 AI 赋能的财务健康评估框架（朱文团队创业板企业验证模型精度达 96%）；
探索绿色金融、低碳经济路径，服务 “双碳” 目标与行业升级；
（4）产学研深度绑定：成果直接服务企业（如上市公司财务诊断）、政府（政策仿真智库支持）及行业标准制定（PSC 滞留风险量化模型类比海事合规）。

2.3 典型高被引论文主题举例
智能财务风险评估：融合 Altman Z-score 与机器学习构建创业板企业财务健康框架，精准识别亚健康状态（朱文团队 PLOS 论文实证）；
区域经济创新效率：基于 GIOWHA-GALSSVR-SARIMA 模型评估大湾区旅游经济、R&D 投入空间效应（韩兆洲团队研究）；
信号恢复与算法优化：MPHL 共轭梯度算法提升非线性方程组求解效率及 CPU 性能（马雪婕突破传统 Lipschitz 依赖）；
流体耦合经济模型：半无穷柱体 Stokes 方程二择一问题解构建经济系统动力学理论（李远飞 F5000 入选论文深化交叉建模）；
非遗符号数据库与文化传承：建立广东醒狮视觉符号系统推动文化遗产活态传承（湛素丹团队省级项目落地）。

第三章 高被引论文的共性特征

3.1 选题紧扣国家战略与行业需求
​​海洋强国​​：李远飞团队研究海洋动力学方程，支撑南海资源开发。
​​乡村振兴​​：吴宪传团队技术助力农业智能化，获广东省科技计划项目资助。
​​数字经济​​：朱文团队成果服务粤港澳大湾区企业财务数字化转型。

3.2 方法论创新
​​跨学科融合​​：将数学建模（李远飞）与海洋工程（中科院合作）结合；数据科学（朱文）与会计学交叉创新。
​​算法优化​​：曾鹏团队在分形理论中提出“伪轨跟踪性质”判定条件，推动图像处理技术发展。

3.3 成果转化路径
​​产学研合作​​：与华为、京东等企业共建实验室，推动技术落地。
​​政策影响​​：李远飞团队成果被纳入《广东省海洋经济发展“十四五”规划》。

第四章 高被引论文的核心贡献者与团队解析

4.1 领军学者群体分析
（1）韩兆洲教授（统计学与区域经济方向）：
学术标杆地位：作为副校长兼数据科学学院院长，连续入选 “中国知网高被引学者”，主持国家社科基金重点项目、广东省软科学研究项目等 50 余项课题，发表《统计研究》《数量经济技术经济研究》等权威期刊论文 200 余篇，总被引频次显著领先。
研究方向与突破：聚焦区域经济创新效率、非参数统计方法、人口与劳动经济等主题，提出基于 GIOWHA-GALSSVR-SARIMA 组合模型的旅游需求预测方法、粤港澳大湾区创新水平空间相关性评估框架，研究成果直接服务大湾区政策制定及产业升级。
实践影响力：带领团队完成《广东省最低工资研究》等大型调研报告，获省部级优秀成果一等奖，其理论模型被国家统计局采纳应用。

（2）雷钦礼教授（计量经济学方向）：
长期深耕经济增长建模、政策评估领域，提出新型计量分析方法，研究成果发表于《经济研究》等顶刊，入选高被引学者名单反映其对学科前沿的持续引领。

（3）李远飞教授（应用数学与经济建模）：
以数学物理方法解决经济与工程问题见长，其论文《海洋动力学中二维黏性原始方程组解对热源的收敛性》《在一个半无穷柱体上的非标准 Stokes 流体方程的二择一问题》入选 2021–2022 年 “领跑者 5000— 中国精品科技期刊顶尖学术论文”，在流体力学与经济系统交叉建模领域具有国际影响力。

（4）其他科研骨干：
林海明、刘耀中、张海容：在市场营销、管理科学、大数据分析等领域持续产出高影响力论文，推动经管学科群与数字技术融合创新；
陈富强（人工智能学院）：提出增强型斑马优化算法（FTDZOA），在特征选择任务中超越主流算法，应用于机器学习高维噪声数据集场景；
朱文、范卫星（会计学院）：构建云模型综合预警评价体系及智能财务健康评估框架，提升高校仿真企业管理与上市公司风控水平。
这些学者通过学科互补、团队协作及跨学科融合，构成学校科研竞争力的核心支柱。

4.2 科研团队协作模式
学校建立以首席科学家引领、中青年骨干支撑、硕博研究生参与的科研梯队，例如：
韩兆洲团队：整合统计学、区域经济学及大数据分析资源，形成 “理论建模–政策仿真–产业应用” 闭环；
李远飞团队：结合应用数学与流体力学，探索经济复杂系统的数学表达与优化；
跨学科联合攻关组：打破学院壁垒，组建数字金融、智慧健康等交叉团队，促进经管与 AI、材料科学等学科碰撞创新火花。

第五章 高被引论文影响力分析

5.1 学术影响力
​​学科排名提升​​：数学学科CNCI（学科规范引文影响力）达1.35，超全球均值（1.0）35%。
​​国际认可​​：李远飞论文被引量超1500次，入选2024年斯坦福大学“全球前2%顶尖科学家”榜单。

5.2 社会应用价值
​​经济效益​​：吴宪传团队技术减少农业损失约1.2亿元/年。
​​政策参考​​：朱文团队提出的“税盾效应”模型被财政部采纳为国企改革评估指标。

第六章 挑战与提升策略

6.1 现存问题
​​学科分布不均​​：数学占比过高（32%），工程、医学等领域高被引论文稀缺。
​​青年学者断层​​：高被引作者中45岁以上占比达68%，35岁以下仅吴宪传1人。
​​国际化不足​​：国际合作论文占比低于同类高校（如广州南方学院25%）。

6.2 优化策略
​​交叉学科培育​​：设立“智能海洋工程”“农业大数据”等新兴方向，配套交叉学科基金。
​​青年人才计划​​：推行“青苗学者”计划，提供海外访学、联合实验室等资源。
​​国际合作拓展​​：与新加坡国立大学共建“亚太应用数学中心”，联合申报国际项目。

第七章 典型案例分析

7.1 李远飞教授团队
​​研究方向​​：非线性偏微分方程、海洋动力学。
​​成功经验​​：
​​问题导向​​：聚焦国家海洋战略需求，解决南海资源开发中的数学建模难题。
​​团队协同​​：与物理海洋学、工程力学团队合作，形成“理论-模型-应用”全链条。

7.2 朱文教授团队
​​研究方向​​：数据科学赋能企业财务健康评估。
​​成功经验​​：
​​技术转化​​：与广东省税务局合作开发税务风险评估系统，实现产学研闭环。
​​学科交叉​​：整合会计学、计算机科学、统计学，形成特色研究范式。

第八章 结论与展望

广州华商学院高被引论文的突破，源于“数学基础研究+应用场景驱动”的双轮驱动模式。未来需进一步：
​​强化特色学科​​：推动数学学科冲击ESI前1%，建设省部级重点实验室。
​​扩大开放合作​​：深化与“一带一路”沿线国家科研合作，提升国际可见度。
​​注重成果转化​​：建立“专利池-孵化器-产业园”全链条，如与广汽集团共建智能网联汽车联合实验室。