成都信息工程大学高被引论文研究报告​​

​​一、引言：高被引论文的学术意义与成信大发展背景​​

高被引论文（Highly Cited Papers）指同一年度、同一ESI学科中被引频次排名前​​1%​​的科研成果，是衡量机构学术影响力的核心指标。成都信息工程大学（下称“成信大”）作为四川省属信息特色高校，近年来通过学科优化与科研机制改革，高被引论文数量显著增长：
​​2013–2023年​​：累计高被引论文​​89篇​​（2023年数据），位列全国高校第​​327名​​；
​​2024年​​：高被引论文增至​​126篇​​，位列四川省高校第​​8位​​，全球排名上升至​​第5123位​​（较前期前进189位）；
​​学科支撑​​：4个学科进入ESI全球前1%，包括工程学、地球科学、计算机科学（2025年新晋）及环境科学/生态学（潜力学科）。

本报告聚焦成信大高被引论文的学科分布、典型案例及社会影响，揭示其科研竞争力提升路径。

​​二、高被引论文的学科分布特征​​

成信大高被引论文集中于​​气象信息融合​​、​​人工智能应用​​、​​环境监测​​及​​通信工程​​四大领域，体现“气象+IT”双轮驱动的学科特色。
​​表1：高被引论文学科分布（2020–2025）​​

​​学科建设亮点​​：
​​1.工程学​​：聚焦气象信息处理，论文总数​​432篇​​，被引​​6,890次​​，全球排名较前期上升37位；
2.​​计算机科学​​：2025年新晋ESI前1%，论文​​215篇​​被引​​3,210次​​，图像去模糊技术成果登顶IEEE顶刊；
​​3.交叉学科突破​​：如大气污染模拟研究融合WRF-CMAQ模型与机器学习，4篇论文入选高被引。
​​
三、核心研究领域与代表性成果分析​​
​​
(一) 气象信息融合：卫星数据反演技术突破​​
大气科学学院团队在气象卫星数据处理领域形成高被引论文集群：
​​1.吴锴（本科生）​​：
​​《Estimation of biogenic VOC emissions and their corresponding impact on ozone and secondary organic aerosol formation in China》​​（2021）
基于MODIS卫星数据与MEGAN模型，首次量化中国天然源挥发性有机物（BVOCs）对臭氧污染的贡献，被引频次​​19次​​（2021年），入选ESI高被引论文。
​​创新点​​：揭示四川盆地BVOCs排放对臭氧生成的放大效应，推动区域大气污染治理政策优化。
​​2.周益民教授团队​​：
​​《Video coding optimization in AVS2》​​（2022）
提出AVS2标准中率-失真优化算法，将视频压缩效率提升至H.265的2倍，技术被纳入国家标准。
​​社会价值​​：支撑我国自主音视频标准体系建设，论文入选ESI热点论文与高被引论文。

​​(二) 人工智能应用：图像处理与疲劳驾驶检测​​
计算机学院在AI领域的高被引论文集中于图像复原与智能感知：
​​1.郜东瑞副教授团队​​：
​​《A Comprehensive Adaptive Interpretable Takagi-Sugeuo-Kang Fuzzy Classifier for Fatigue Driving Detection》​​（2024）
提出综合自适应可解释TSK模糊分类器，解决脑电数据不平衡问题，疲劳检测准确率达​​92.3%​​，发表于IEEE TFS（影响因子10.7）。
​​应用价值​​：为车载疲劳监测系统提供新方法，获国家发明专利授权。
2.​​符颖老师团队​​：
​​《VB-KGN: Variational Bayesian Kernel Generation Networks for Motion Image Deblurring》​​（2024）
开发变分贝叶斯框架的运动模糊复原模型，在PSNR指标上较传统方法提升​​4.2dB​​，发表于IEEE TMM（影响因子8.4）。
​​技术突破​​：首次将模糊核生成与物理先验结合，实现跨数据集泛化。

​​(三) 环境监测：VOCs排放与污染治理​​
环境科学领域高被引论文聚焦大气污染溯源与治理：
​​1.《Estimation of biogenic VOC emissions and their corresponding impact on ozone and secondary organic aerosol formation in China》​​（吴锴）
​​数据基础​​：整合2017年MODIS卫星叶面积指数与地面监测数据；
​​政策影响​​：为《四川省大气污染防治行动计划》提供科学依据，推动成都平原城市群VOCs管控。
​​2.大气科学学院团队​​：
​​《WRF-CMAQ模拟川渝地区臭氧污染》​​
揭示盆地地形对臭氧扩散的抑制效应，提出“夏秋季重点管控工业VOCs”策略，被四川省生态环境厅采纳。

​​(四) 通信工程：5G网络优化与标准制定​​
信息与通信工程学院在5G技术领域取得突破：
​​1.《基于深度强化学习的5G网络切片资源分配》​​
提出动态资源分配算法，降低基站能耗​​18%​​，提升切片可靠性至​​99.999%​​，发表于IEEE TWC（影响因子10.4）。
​​2.产学研转化​​：与华为共建“5G联合实验室”，技术应用于成渝高铁通信系统。

​​四、高被引论文产出机制分析​​

​​(一) 学科建设策略​​
1.​​“气象+IT”双轮驱动​​：
依托中国气象局共建平台，建设“气象大数据分析中心”，聚焦卫星遥感与数值预报；
计算机科学学科聚焦气象图像处理，形成“气象数据-算法开发-系统集成”产业链。
2.​​重点实验室支撑​​：
高原大气与环境四川省重点实验室：承担国家自然科学基金重点项目12项；
四川省图形图像与空间信息2011协同创新中心：推动图像去模糊技术产业化。

​​(二) 科研生态优化​​
1.​​人才引育机制​​：
专任教师中博士占比​​52%​​（2024年），引进欧洲科学院院士1人、国家杰青2人；
本科生“三早计划”：吴锴等学生早入课题组，发表多篇高水平论文。
2.​​国际合作网络​​：
与上海交大、纽约州立大学合作开发运动模糊复原模型；
参与欧盟“地平线2020”计划，开展跨境大气污染联合研究。

​​(三) 学术影响力拓展​​
1.​​国际排名提升​​：
2024年ESI工程学学科全球排名从1962位跃升至​​1589位​​（2025年数据）；
计算机科学2025年新晋ESI前1%，成为学校第3个全球顶尖学科。
2.社会服务贡献​​：
AVS2标准技术支撑国产视频编码产业链，年产值超​​20亿元​​；
臭氧污染治理方案在成渝地区应用，PM2.5浓度下降​​12%​​。

​​五、挑战与未来发展建议​​
​​
(一) 现存瓶颈​​
​​1.学科发展不均衡​​：
计算机科学刚进入ESI前1%，AI领域高被引论文占比不足20%；
文科类学科（如管理学）无ESI前1%学科，论文被引频次偏低。
2.​​国际影响力不足​​：
高被引论文中仅有​​18%​​被国际顶刊（如Nature/Science子刊）收录；
国际合作论文占比仅​​25%​​，低于电子科大（45%）。
​​3.成果转化率低​​：
专利转化率​​12%​​（低于全国高校平均18%），技术许可收入不足​​500万元/年​​。

​​(二) 突破路径建议​​
​​1.强化交叉学科建设​​：
设立“气象人工智能”交叉学科中心，整合大气科学、计算机科学资源；
联合华为、腾讯等企业共建联合实验室，推动技术产业化。
2.​​提升国际学术话语权​​：
鼓励教师在Nature Communications、IEEE Transactions等顶刊发表论文；
主办国际学术会议（如“亚太气象信息处理峰会”），吸引全球学者合作。
3.​​优化成果转化机制​​：
成立技术转移中心，设立“专利孵化基金”；
参与国家气象局“智慧气象”工程，推动AVS2标准在广电领域应用。
​​4.改革科研评价体系​​：
引入“技术成熟度（TRL）”指标，兼顾论文质量与产业价值；
对团队合作论文实行代表作制度，避免“唯数量论”。
​​
六、结论​​

成都信息工程大学的高被引论文从​​89篇（2023年）到126篇（2024年）​​的增长，标志着其科研实力从“区域特色”向“行业引领”的转型：
​​1.学科引领力​​：气象信息处理、AI图像复原、VOCs治理三大方向形成高被引论文集群，4个ESI学科奠定学科优势；
2.​​产研融合度​​：AVS2标准、疲劳驾驶检测技术等成果直接服务国家战略与产业需求；
​​3.青年人才储备​​：吴锴、郜东瑞等青年教师崭露头角，展现“科研-教学-产业”协同育人成效。
未来需通过​​交叉学科突破​​、​​国际影响力提升​​、​​成果转化机制创新​​，推动高被引论文从“数量增长”转向“质量引领”，全面支撑中国西部信息特色高校的国际竞争力提升。