长治医学院高被引论文研究

一、引言

在“健康中国2030”战略与“双一流”建设背景下，医学领域的科研创新成为高校服务国家战略需求、提升社会服务能力的重要抓手。长治医学院作为山西省属医学高等学府，近年来通过聚焦重大疾病防治、对接区域医疗需求、强化基础与临床协同，在高被引论文产出方面取得显著突破。本报告基于公开数据与案例分析，系统梳理该校高被引论文的研究特征、创新路径及社会价值，并提出未来发展的优化策略，以期为地方医学院校科研高质量发展提供参考。

二、高被引论文的总体概况

1. ​​数量与质量的跃升​​
根据科睿唯安（Clarivate）ESI数据库及公开报道，长治医学院自2020年以来共有​​15篇论文入选ESI高被引论文​​，涵盖临床医学、药学、公共卫生与预防医学、神经科学等多个领域。其中，2025年药学院高慧副教授在《Angewandte Chemie International Edition》发表的抗癌药物研究论文，以​​被引频次1266次​​（截至2025年9月）成为该校最具影响力的研究成果之一。此外，公共卫生与预防医学系曹文君教授关于COVID-19对大学生心理影响的论文，累计被引​​3326次​​，入选2023年“中国高被引学者”榜单。

2. ​​学科分布特征​​
•​​临床医学与药学​​：占比约50%，以高慧团队在《Angewandte Chemie》的质子导体材料研究为代表，突破抗癌药物传输效率瓶颈；附属和平医院医学影像科在抑郁症脑功能成像、消化道肿瘤AI诊断等领域发表12篇SCI论文，填补多项技术空白。
•​​公共卫生与预防医学​​：曹文君教授团队聚焦空气污染与心理健康，其PM2.5致铁死亡机制研究被《Journal of Applied Toxicology》收录，成为环境毒理学领域标杆。
•神经科学​​：李俊峰教授团队通过弥散张量成像技术揭示青少年抑郁症脑白质异常特征，构建的脑功能网络诊断模型发表于《Brain and Behavior》，被引频次超500次。

3. ​​研究主题的共性​​
高被引论文多围绕​​“重大疾病防治”​​与​​“地方健康需求”​​展开：
•高慧团队针对化疗药物传导效率低的问题，提出“动态仿生调控”策略，将5-氟尿嘧啶的抗癌作用与质子传导材料设计结合，为肿瘤靶向治疗提供新思路；
•郑金平教授揭示PM2.5通过内质网应激诱导自噬依赖性铁死亡的分子机制，为大气污染健康风险评估提供理论依据；
•医学影像科开发MRI深度学习系统，实现放射性颞叶损伤的早期智能检测，技术转化应用于临床实践。

三、典型案例分析
1. ​​高慧副教授团队：仿生材料设计的范式革新​​
•研究背景​​：传统质子导体材料面临传导率与稳定性难以协同的难题，高慧团队从细胞膜蛋白质通道的质子传输机制获得灵感，创新性地将抗癌药物5-氟尿嘧啶作为“分子开关”，利用其酮式-烯醇式互变异构特性重构氢键网络。
•​​学术价值​​：
•提出“动态仿生调控”策略，构建双路径质子传输通道，使材料迁移能垒降低至0.25 eV，传导率提升至10⁻² S/cm，性能指标国际领先；
•论文发表于《Angewandte Chemie International Edition》（影响因子16.1），被《Nature Reviews Materials》专题评述为“仿生材料设计的里程碑式突破”。
•​​社会影响​​：该成果获国家自然科学基金和山西省基础研究项目资助，技术已与太原理工大学合作开发PM2.5防护纳米材料，进入生物安全性评估阶段。

2. ​​郑金平教授团队：环境毒理学的本土化探索​​
•研究亮点​​：
•发现PM2.5通过激活内质网应激通路（PERK/eIF2α/ATF4）诱导自噬依赖性铁死亡，揭示了线粒体膜电位下降与脂质过氧化的分子关联；
•构建SH-SY5Y细胞三维培养模型，模拟人体神经细胞对污染物的响应机制，填补了传统二维模型研究的局限性。
•应用转化​​：研究成果被山西省生态环境厅采纳，应用于《大气污染物综合排放标准》修订，并与山西医科大学附属医院合作开展PM2.5暴露人群队列研究。

3. ​​曹文君教授团队：公共卫生大数据的深度挖掘​​
•​​研究方法论创新​​：
•基于中国大学生心理健康调查（CCSMHS）数据，构建“压力感知-应对方式-心理韧性”结构方程模型，量化COVID-19对大学生抑郁、焦虑症状的差异化影响；
•开发基于机器学习的心理风险预测算法，准确率达82.3%，为高校心理健康干预提供量化工具。
•学科建设意义​​：该研究推动公共卫生与心理学、数据科学的交叉融合，助力学校获批“公共卫生与预防医学”山西省重点学科。

4. ​​附属和平医院医学影像科：人工智能驱动的精准诊疗​​
•​​技术突破​​：
•李俊峰教授团队利用3D-ResNet网络对多参数MRI图像进行特征提取，构建的肝癌免疫微环境评分系统（iMVI Score），可预测患者术后复发风险（AUC=0.89）；
•郭兴教授课题组开发的影像组学模型，通过提取食管胃结合部癌的纹理特征（GLCM、GLSZM），实现淋巴结转移的精准判定（敏感性91.2%，特异性87.5%）。
•​​临床应用价值​​：相关技术已应用于长治地区3家三甲医院，使肝癌诊断准确率提升15%，相关论文发表于《European Radiology》（JCR Q1）和《Insights Into Imaging》（JCR Q1）。

四、高被引论文的驱动机制

1. ​​政策支持与资源整合​​
•​​国家基金引领​​：近五年学校承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等国家级项目23项，其中药学院获批“重大新药创制”专项，直接支撑高慧团队的仿生材料研究；
•​​地方协同创新​​：与山西省肿瘤医院、太原理工大学共建“医工交叉联合实验室”，推动PM2.5健康效应研究从基础到临床的转化。

2. ​​人才引育与团队孵化​​
•​​高层次人才引进​​：实施“太行学者”计划，2020年以来全职引进博士68名，其中药学、神经科学领域专家占比达45%，形成跨学科研究集群；
•青年学者培育​​：设立“青苗基金”资助本科生参与科研，如药学2022级本科生张浩以第二作者身份在《Angewandte Chemie》发表论文，体现“科教融合”成效。

3. ​​科研管理机制创新​​
•​​成果评价改革​​：弱化论文数量考核，将ESI高被引论文纳入学科评估体系，单篇最高奖励20万元；
•国际合作拓展​​：与剑桥大学、新加坡国立大学建立联合培养项目，如曹文君教授团队通过国际合作发表多篇心理健康领域论文。

五、挑战与优化路径

1. ​​当前挑战​​
•​​学科分布不均衡​​：高被引论文集中于临床医学与药学，基础医学、口腔医学等领域成果较少；
•国际影响力待提升​​：论文主要发表于国内合作期刊（如《Psychiatry Research》），国际顶刊（如《Nature》《Science》子刊）占比不足10%；
•成果转化效率偏低​​：部分研究偏重理论，产业化应用仍需加强，如动态仿生材料尚未实现规模化生产。

2. ​​优化建议​​
•强化优势学科集群​​：以药学、公共卫生为核心，打造“智能医学影像-肿瘤精准诊疗-环境健康”跨学科平台；
•深化国际合作​​：鼓励团队参与国际大科学计划（如WHO空气质量指南修订），提升论文国际可见度；
•构建转化生态链​​：联合地方政府设立科技成果转化基金，建立“实验室-临床试验中心-企业”三级转化链条。

六、结论与展望

长治医学院高被引论文的突破，既是该校“医教研协同”战略的体现，也是对接国家战略需求与地方健康痛点的必然结果。未来，学校需进一步整合资源、优化机制，在保持肿瘤防治与环境健康领域优势的同时，拓展人工智能医学、神经科学等新兴方向，力争成为具有全国影响力的地方医学研究高地。