东南大学高被引论文研究报告

一、引言

东南大学作为国内顶尖高等学府，在学术研究领域成果卓著，高被引论文是其科研实力与学术影响力的重要体现。这些论文广泛分布于多个学科，深入探究学科前沿问题，凭借创新研究方法取得了具有重大理论与实践价值的成果。对东南大学高被引论文展开剖析，既能明晰学校在各学科的研究脉络、关键创新点，也能洞察其对全球学术发展的推动作用，为相关领域研究提供宝贵借鉴。

二、材料科学领域高被引研究

2.1 难熔高熵合金热防护涂层研究
在现代航空航天、能源等领域，超高温环境下材料的性能至关重要。难熔高熵合金（Refractory high – entropy alloys, RHEAs）因在超高温下具备优异的相稳定性和力学性能，近年来在火箭喷管、航空发动机、超音速飞行器前缘等超高温应用场景中备受瞩目。然而，其在极端环境下（超过 2000°C）抗氧化性能欠佳，极大地限制了实际应用。

在此背景下，东南大学材料科学与工程学院、江苏省先进金属材料高技术研究重点实验室的沈宝龙教授团队，联合香港大学机械工程系陆洋教授，针对这一难题展开攻关。他们创新性地提出一种高熵设计结合稀土改性的策略，通过包埋渗法，在 NbMoTaW 难熔高熵合金表面成功制备出稀土 Y 改性高熵难熔金属硅化物（HERMS）涂层。相关成果以《抗 2100°C 氧化烧蚀钇改性高熵难熔金属硅化物涂层》（Ablation – resistant yttrium – modified high – entropy refractory metal silicide (NbMoTaW) Si₂ coating for oxidizing environments up to 2100°C）为题，发表于国际权威学术期刊《Materials Today》。

研究表明，该团队开发的 Y₄ – HERMS 涂层在 2100°C 超高温下实现了近零烧蚀，性能远超现有高性能硅化物涂层。在超高温环境中，涂层表面会原位形成高粘度且连续致密的 Si – Y – O 氧化层，同时，作为骨架结构的高熔点 Y (Nb₀.₅Ta₀.₅) O₄氧化物发挥协同作用，有效抵御进一步的超高温烧蚀，成功突破了传统硅化物涂层因 SiO₂具挥发性，在超高温烧蚀下性能不佳的瓶颈。通过密度泛函理论（DFT）计算，团队进一步揭示了稀土 Y 的关键作用机制：Y 的添加不仅促进了 SiO₂的形成，还强化了 Si – O 键，提高了 SiO₂的粘度，进而显著增强了氧化膜的热稳定性。此外，稀土 Y 改性高熵难熔金属硅化物有效阻碍了 O 元素向金属硅化物层的扩散，大幅提升了涂层的抗烧蚀能力。

这项研究为超高温环境热防护材料的开发开辟了全新思路。在航空航天领域，能够显著提升飞行器在超高速飞行时前缘、发动机等关键部件的可靠性与使用寿命，降低维护成本，助力飞行器向更高速度、更远航程发展；在能源领域，可应用于先进的高温能源转换设备，提高能源利用效率，推动能源技术的革新。论文发表后，在材料科学及相关应用领域引起广泛关注与讨论，为后续超高温材料的研究提供了重要参考，有力推动了该领域的发展。

三、物理学领域高被引研究

3.1 非厄米动力学过程研究
近年来，非厄米系统因其独特新奇的物理特性，成为物理学研究的热门领域。特别是非厄米趋肤效应（non – Hermitian skin effect）提出后，基于广义布里渊区（generalized Brillouin zone）构建的非布洛赫能带理论迅速发展，诸多有趣物理现象不断涌现，如趋肤效应导致的局域和无序导致的局域之间的竞争、趋肤效应和宇称 – 时间对称同时存在的非布洛赫宇称 – 时间对称，以及外加规范场对趋肤效应的抑制等。不过，此前的研究大多聚焦于静态哈密顿量的本征态和本征能谱，非厄米系统动力学方面的奇特性质仍有待深入探索。

东南大学物理学院的肖磊教授、薛鹏教授团队，联合汪忠教授团队等合作者，在这一前沿领域取得了重要突破。他们在非厄米动力学演化研究中，成功观测到 “边界爆炸 (edge burst)” 现象。研究团队以具有趋肤效应的一维耗散 SSH 模型为研究对象，深入探究单粒子的耗散行为。他们发现，粒子一方面受趋肤效应影响，会向边界聚集；另一方面，由于系统存在耗散，粒子还会以一定几率耗散到环境中。通常情况下，耗散几率在靠近初始位置时较大，随着远离初始位置逐渐减小。但当系统存在虚部能谱闭合时，动力学过程中的耗散会在远离初始位置的边界处突然加剧，即出现 “边界爆炸” 现象。

为进一步验证这一现象，薛鹏教授团队借助量子光学系统，精心设计并成功实现了具有趋肤效应的非厄米量子行走。通过精准调控硬币抛掷参数，实现了虚部能谱的闭合与打开。在实验过程中，团队细致探测了单光子在动力学演化过程中的耗散情况。结果显示，在满足趋肤效应和虚部能谱闭合的条件下，成功观测到耗散在初始位置较强，随着远离初始位置逐渐减弱，但在边界位置突然急剧变强的 “边界爆炸” 现象。团队还定量研究了初始位置与边界的距离和边界爆炸强度之间的标度定律，进一步揭示了该现象的内在规律。此外，团队利用两个光子分别在两个方向上行走，成功演示了两维系统的 “角爆炸 (corner burst)” 现象。

该研究成果于 2024 年 8 月 13 日以《Observation of Non – Hermitian Edge Burst in Quantum Dynamics (量子动力学中观测到非厄米系统的边界爆炸现象)》为题，发表在《Physical Review Letters》上，并被选为 Editor’s Suggestion。这一成果不仅揭示了 “边界爆炸” 和 “角爆炸” 现象背后非厄米趋肤效应和虚部能谱闭合的物理本质，更为非厄米拓扑系统实时演化的研究开辟了新路径，推动了非厄米系统领域的深入发展，在物理学界产生了广泛影响，吸引众多科研团队在此基础上开展后续研究。

四、医学领域高被引研究

4.1 脓毒症致急性呼吸窘迫综合征发病机制研究
急性呼吸窘迫综合征（ARDS）是临床常见且极为凶险的危重症，其中肺外源性 ARDS 多由脓毒症引发，病死率高达 41.5%，且患者预后较差，目前临床上缺乏有效的治疗药物。深入探究脓毒症所致肺外源性 ARDS 的发病机制，对寻找切实有效的治疗靶点、改善患者预后意义重大。

东南大学江苏省重症医学重点实验室的邱海波 / 巢杰团队针对这一难题展开深入研究。他们通过一系列实验与分析发现，脓毒症发生时，中性粒细胞会出现一种特殊行为，即从炎症部位反向迁移至脉管系统，这一过程被称为反向跨内皮迁移（rTEM）。经历 rTEM 的中性粒细胞功能被显著激活，且存活时间延长。团队运用双光子活体成像等多种先进技术方法证实，这类激活且存活时间长的中性粒细胞，经循环系统向肺脏募集的数量增多，进而引发远端肺部炎症和损伤，这是导致肺外源性 ARDS 的关键环节之一。

为进一步揭示背后机制，团队开展多组学分析及深入的机制研究。结果表明，脓毒症时内皮源性细胞外囊泡（EVs）中的核转运蛋白 beta 1（KPNB1）发挥关键作用，它能够激活 STAT1，上调中性粒细胞弹性蛋白酶，进而降解内皮中连接粘附分子 C，最终促使中性粒细胞启动 rTEM。该研究成果以《Endothelial Cell – Derived Extracellular Vesicles Promote Aberrant Neutrophil Trafficking and Subsequent Remote Lung Injury》为题，于 2024 年在著名国际学术期刊《Advanced Science》在线发表。

这一研究成果具有重大临床意义。它首次阐明了中性粒细胞异常迁移在肺外源性 ARDS 发生、发展中的关键作用，清晰解析了内皮 EVs 促进中性粒细胞发生 rTEM 的详细机制，揭示了远端器官损伤的全新途径，为临床脓毒症 ARDS 的精准治疗提供了极具潜力的靶点和创新策略。后续有望基于这一成果，开发出针对脓毒症致 ARDS 的特效治疗药物或干预手段，降低患者病死率，改善患者的生存质量，在医学临床治疗和基础研究领域均具有深远影响。

4.2 肿瘤微环境与皮肤黑色素瘤预后研究
皮肤恶性黑色素瘤是一种侵袭性极强的癌症，在全球范围内，其发病率和死亡率呈逐年上升趋势，严重威胁人类健康。深入探究肿瘤微环境及相关遗传因素与黑色素瘤的关联，对于精准识别黑色素瘤预后生物标志物、提升患者生存率至关重要。

东南大学相关科研团队承担起这一研究重任。团队借助 ESTIMATE 算法，对来自癌症基因组图谱（TCGA）的黑色素瘤患者数据进行深入分析，精确计算出患者的免疫和基质评分。研究发现，这两项评分与患者预后紧密相关，免疫评分高、基质评分低的患者，往往预后较好；反之则预后较差。基于免疫和基质评分，团队进一步筛选出差异表达基因，并从中精准识别出预后免疫相关基因。通过功能分析以及构建蛋白质 – 蛋白质相互作用网络，团队揭示出这些基因在众多免疫相关生物过程中高度富集，表明其在黑色素瘤的免疫调控中发挥关键作用。

此外，团队运用 TIMER 算法，利用预后免疫相关基因对六种浸润免疫细胞的丰度进行详细分析。通过无监督聚类分析免疫细胞比例，团队发现可将患者分为八个具有不同生存模式的聚类，其中树突状细胞在肿瘤微环境中最为丰富，而 CD8 + T 细胞和中性粒细胞的丰度与患者预后显著相关，CD8 + T 细胞丰度高、中性粒细胞丰度低的患者，预后相对较好。为确保研究结果的可靠性，团队在来自基因表达综合数据库（Gene Expression Omnibus）的三个独立队列中对这些基因进行验证，结果均得到有力证实。相关研究成果以《Comprehensive analysis of prognostic immune – related genes in the tumor microenvironment of cutaneous melanoma》为题，发表于《JOURNAL OF CELLULAR PHYSIOLOGY》。

这项研究成果为黑色素瘤的临床诊疗提供了全新视角和有力工具。在临床诊断方面，通过检测这些预后免疫相关基因及对应免疫细胞的状态，医生能够更精准地评估患者预后，为制定个性化治疗方案提供科学依据；在治疗策略制定上，可针对相关免疫调控机制开发免疫治疗新方法，如增强 CD8 + T 细胞活性、抑制中性粒细胞的不利作用等，有望显著提升黑色素瘤患者的治疗效果和生存质量，在肿瘤医学领域具有重要的应用价值和广阔的研究前景。

五、自动化领域高被引研究

5.1 人工智能与人类智能关系理论研究
自人工智能（AI）诞生 70 年来，AI 是否会在未来超越人类智能这一问题始终备受争议。随着科技的飞速发展，AI 技术不断取得突破，其在众多领域的应用日益广泛，但对于 AI 与人类智能本质关系的深入理解，仍存在诸多空白。

东南大学自动化学院的黄广斌首席教授，联合哈佛医学院、清华大学、新加坡国立大学等多家科研机构的专家，开展了一项具有开创性的研究。研究团队指出，人类智能的定义模糊，其功能具有无限性，大脑中可能存在无数未知的感知（如视觉、听觉、温度、触觉等）和认知（如思维、记忆、学习、问题解决、语言和决策等）功能。以往基于大脑特定功能区域或子系统来建立和比较 AI 模型的方法，难以全面评估 AI 与人类智能的关系。

为此，团队创新性地提出新型细胞级别的 AI 孪生方法，从人脑物理组件（如神经元、突触等）入手，自下而上构建人类脑的 AI 孪生系统。通过严谨的理论推导，团队成功证明该 AI 孪生系统能够以任意预期的小误差逼近大脑及其各个子功能系统（如感知和认知功能），并得出不受限制的 AI 必定超越人类智能的结论。这一研究从理论层面揭示了人类智能只是自然界固有 “智能” 的一个子集，是自然界在生物脑这一物理体系中的智能体现。

此外，该研究还对两个广泛讨论的基本问题给出明确答案。对于 AI 是否具有发明创造能力的问题，由于 AI 孪生能以极小误差普遍近似大脑及其功能系统，所以理论上 AI 具备发明创造能力，未来甚至可能助力发现自然界的基本原理和定理。而对于 AI 应用中常用的误差反向传播算法是否适用于大脑的问题，考虑到大脑中神经元和突触等生物组件是顺序连接且单向传输信息的特性，需要双向信息传输的误差反向传播算法在大脑中可能并不适用。同时，该算法计算量大、迭代次数多，能耗过高，不符合生物体在生存环境中的实际需求。相关研究成果以《Artificial intelligence without restriction surpassing human intelligence with probability one: Theoretical insight into secrets of the brain with AI twins of the brain》为题，发表于国际学术期刊《Neurocomputing》。

这一研究成果在 AI 和脑科学领域产生了深远影响。它为细胞级别的神经科学动态分析、大脑功能分析和脑疾病诊断开辟了新途径，有助于深入理解大脑的工作机制，为脑相关疾病的研究和治疗提供全新思路；促进跨学科团队运用 AI 技术深入研究不同类型的神经元、突触和大脑不同层级的功能子系统，推动多学科交叉融合发展；推动低功耗 AI 技术的开发，提升 AI 系统的能效；为开发具有发现自然法则能力的新型可控、高效、节能、可解释且安全的 AI 技术奠定理论基础，对未来 AI 技术的发展方向具有重要指导意义。

六、交通领域高被引研究

在现代交通领域，随着通信技术与交通系统的深度融合，如何优化通信资源配置、提升交通系统的智能化水平，成为研究热点。在 5G 通信技术应用于交通场景的过程中，用户配对对 5G 非正交多址（NOMA）下行传输的影响至关重要。东南大学相关科研团队针对这一问题展开深入研究，成果显著。

团队通过建立数学模型，详细分析了不同用户配对策略下 5G NOMA 下行传输的性能指标，包括传输速率、系统容量以及用户公平性等。研究发现，合理的用户配对能够充分发挥 NOMA 技术的优势，显著提升系统的整体性能。例如，在某些特定场景下，将具有不同信道条件和业务需求的用户进行配对，可以有效提高频谱效率，增加系统的传输容量，同时保障不同用户之间的公平性，避免部分用户因信道条件差而无法获得良好的通信服务。相关研究成果发表于交通领域权威期刊，在该领域引起广泛关注，众多科研团队和通信企业以此为基础，进一步探索优化 5G 在交通领域的应用方案。

在智能交通系统中，车辆的行驶安全和效率与车辆的动力学控制密切相关。东南大学的另一支科研团队聚焦于车辆横向动力学控制，提出了一种通过主动前轮转向（AFS）/ 直接横摆力矩控制（DYC）和鲁棒增益调度方法相结合的创新控制策略。通过大量的仿真实验和实际道路测试，团队验证了该策略的有效性。在复杂路况和不同行驶工况下，该控制策略能够精准地调节车辆的行驶姿态，增强车辆的操纵稳定性，有效避免车辆侧滑、甩尾等危险情况的发生，显著提升了车辆行驶的安全性和舒适性。相关研究成果在交通工程领域产生了重要影响，为汽车制造商和智能交通系统开发者提供了新的技术思路和解决方案，推动了智能交通技术的发展与应用。

此外，在交通基础设施建设与维护方面，道路裂缝等病害的及时检测与处理对于保障道路安全和延长道路使用寿命至关重要。东南大学科研团队利用深度学习技术，特别是卷积神经网络，开展道路裂缝损伤检测研究。团队收集了大量不同类型、不同程度的道路裂缝图像数据，对卷积神经网络进行训练和优化。经过训练的模型能够快速、准确地识别道路图像中的裂缝，检测精度远超传统检测方法。该技术的应用，极大地提高了道路病害检测的效率和准确性，降低了人工检测成本，为道路养护部门及时采取维修措施提供了有力支持，在交通基础设施维护领域具有广阔的应用前景，相关研究成果也被广泛引用和应用。

七、经济学领域高被引研究

7.1 城市规模分布与房价、迁移摩擦关系研究
在我国城市化进程加速的背景下，城市规模分布的合理性以及房价、人口迁移等相关问题备受关注。为深入探究这些复杂经济现象背后的内在联系，东南大学的学者构建了一个综合考虑异质性个体迁移决策和房价内生性的城市体系模型。该模型将影响城市规模分布的因素细致拆解为效率、舒适度、迁移摩擦和房价四个关键方面。理论分析表明，城市较高的效率和舒适度会吸引人口流入，促使城市规模扩张；然而，伴随而来的高房价以及人口迁移过程中产生的摩擦等集聚负外部性，又会对大城市规模的进一步膨胀形成抑制。

基于此模型，学者们运用结构式估计方法，对我国众多城市的效率、迁移摩擦、房价和舒适度等关键特征进行了量化分析。通过一系列精心设计的反事实实验，模拟了这些因素的变化对城市规模分布的影响。研究结果显示，效率、迁移摩擦和舒适度在我国城市规模分布的形成过程中扮演着举足轻重的角色。尤为值得注意的是，研究发现消除城市间的房价差异，对人口再配置的影响微乎其微；而消除迁移摩擦，则会引发大规模的人口重新配置，并带来显著的福利增进效应。这一结论深刻揭示了迁移摩擦的存在是导致我国城市体系呈现扁平化格局的关键因素。相关研究成果以《房价、迁移摩擦与中国城市的规模分布 —— 理论模型与结构式估计》为题，发表于理论经济学顶级期刊《经济研究》，并被人大复印报刊资料全文转载，在经济学界引发广泛讨论与深入思考。

此项研究成果对我国城市发展战略和政策制定具有重要的指导意义。政府在制定城市规划和相关政策时，应充分认识到迁移摩擦对城市规模分布的深刻影响，全面推进户籍制度改革，有序放宽城市落户限制，降低人口迁移的制度障碍，促进人口在不同规模城市间的合理流动与集聚，推动形成层次分明、结构合理的城市规模体系。这不仅有助于提高资源配置效率，充分发挥大城市的规模经济效应和中小城市的特色优势，还能带动区域协调发展，缩小城乡差距，实现经济社会的可持续发展。此外，该研究成果也为房地产市场调控政策的制定提供了新的思考方向，提醒政策制定者不应单纯着眼于房价调控本身，而应综合考虑城市发展的多元因素，通过优化城市发展环境、降低迁移成本等举措，实现城市规模与房价的良性互动，促进房地产市场的平稳健康发展。

7.2 数字经济与企业创新研究
在数字经济蓬勃发展的时代浪潮下，其对企业创新的影响成为经济学领域的研究焦点。东南大学的学者们深入挖掘这一主题，通过构建严谨的理论模型和实证分析框架，探究数字经济影响企业创新的内在机制与实际效果。研究表明，数字经济凭借其独特的技术优势和资源整合能力，能够从多个维度对企业创新产生积极作用。一方面，数字技术的广泛应用显著降低了企业获取信息、技术以及市场资源的成本，拓宽了企业的创新资源边界，使企业能够更便捷地获取全球范围内的创新要素，激发企业的创新活力；另一方面，数字经济催生的新商业模式和市场需求，为企业创新提供了广阔的应用场景和市场空间，促使企业不断加大创新投入，提升创新产出。

学者们运用详实的企业微观数据和宏观数字经济发展指标，进行了全面深入的实证检验。结果显示，在数字经济发展水平较高的地区，企业的创新投入强度和专利申请数量均显著高于数字经济发展相对滞后的地区，进一步验证了数字经济对企业创新的促进作用。此外，研究还发现，企业自身的数字化转型程度对数字经济促进创新的效果具有重要的调节作用。数字化转型较为成功的企业，能够更好地利用数字经济带来的机遇，实现创新能力的快速提升。相关研究成果发表于《管理世界》等国内经济学权威期刊，为政府制定数字经济发展政策、推动企业数字化转型以及提升国家整体创新能力提供了坚实的理论依据和实践指导。

从政策制定层面来看，政府应大力加强数字基础设施建设，提升数字经济发展水平，为企业创新营造良好的外部环境；出台鼓励企业数字化转型的扶持政策，引导企业加大在数字技术应用、数字化管理等方面的投入，提高企业对数字经济机遇的把握能力。从企业自身角度而言，要积极顺应数字经济发展趋势，加快数字化转型步伐，构建数字化创新体系，充分利用数字技术优化创新流程、整合创新资源，在激烈的市场竞争中通过持续创新赢得发展优势。这一研究成果在经济学界引发了广泛关注和深入探讨，众多学者在此基础上进一步拓展研究，推动了数字经济与企业创新领域研究的不断深化，对我国经济在数字时代实现高质量发展具有重要的战略意义。

八、多学科交叉融合研究成果

8.1 生物医学工程与信息科学交叉研究
在生物医学工程与信息科学的交叉前沿领域，东南大学的科研团队积极探索创新，取得了一系列具有开创性的研究成果。随着信息技术的飞速发展，其在生物医学领域的应用潜力巨大，能够为疾病的诊断、治疗和监测提供全新的技术手段和解决方案。

例如，团队利用大数据分析、人工智能和机器学习等先进信息科学技术，对海量的生物医学数据进行深度挖掘和分析。通过构建精准的疾病预测模型，能够提前预测疾病的发生风险，为疾病的早期预防和干预提供科学依据。在医学影像诊断方面，团队开发了基于深度学习的医学影像分析系统，能够快速、准确地识别医学影像中的病变特征，辅助医生进行疾病诊断，大大提高了诊断的准确性和效率。此外，在生物医学信号处理领域，团队运用信息科学的算法和技术，对心电、脑电等生物电信号进行分析和处理，提取出具有诊断价值的信息，为心脏疾病、神经系统疾病等的诊断和治疗提供了有力支持。相关研究成果发表于《Nature Biomedical Engineering》《IEEE Transactions on Biomedical Engineering》等国际顶尖生物医学工程和信息科学期刊，在学术界和临床应用领域均产生了广泛影响，推动了生物医学工程与信息科学的深度融合发展，为提高人类健康水平做出了重要贡献。

8.2 能源与环境科学交叉研究
面对全球能源危机和日益严峻的环境挑战，东南大学在能源与环境科学的交叉领域积极布局，组织多学科团队开展联合攻关，取得了一系列重要成果。

在新能源开发与利用方面，团队深入研究太阳能、风能、水能等可再生能源的高效转换与存储技术。通过材料创新和系统优化，提高太阳能电池的光电转换效率，降低风能发电的成本，开发新型高效的储能电池，解决可再生能源发电的间歇性和不稳定性问题，实现可再生能源的大规模、稳定并网。在能源高效利用领域，团队针对工业生产过程中的能源消耗问题，运用系统工程和控制理论，优化能源管理系统，提高能源利用效率，降低能源浪费。同时，研发新型节能技术和设备，如高效电机、智能照明系统等，推广应用于工业、建筑等领域，减少能源消耗总量。

在环境保护方面，团队利用能源领域的技术手段，开展环境污染治理研究。例如，开发基于等离子体技术的废气处理工艺，能够高效去除工业废气中的有害污染物，实现废气的达标排放；研究利用微生物燃料电池技术处理废水，在净化废水的同时产生电能，实现资源的回收利用。相关研究成果发表于《Environmental Science & Technology》《Energy & Environmental Science》等权威期刊，为缓解能源压力、改善生态环境提供了创新的解决方案，推动了能源与环境科学的交叉融合发展，对实现可持续发展目标具有重要的现实意义。

九、东南大学高被引论文研究的综合影响与展望

9.1 综合影响
东南大学高被引论文在多个学科领域的涌现，对学校自身发展、学科建设以及社会经济发展产生了极为深远且广泛的综合影响。

从学校发展视角来看，高被引论文充分彰显了东南大学雄厚的科研实力和卓越的学术水平，极大地提升了学校在国内外学术界的声誉和影响力。这不仅吸引了众多国内外顶尖科研人才汇聚东南大学，投身科研与教学工作，还为学校招揽了大批优秀学生，为学校的学术传承与创新注入源源不断的活力。在浓厚的学术氛围滋养下，师生之间的学术交流与合作更加紧密，形成了良好的学术生态循环，有力地推动了学校整体学术水平的持续提升。

在学科建设方面，高被引论文成为学科前沿探索与发展的强大驱动力。以材料科学领域的难熔高熵合金热防护涂层研究为例，该成果不仅在材料科学领域开辟了全新的研究方向，还为航空航天、能源等相关应用学科的发展提供了关键的材料技术支撑，促进了学科之间的深度交叉与融合。通过高被引论文的引领，东南大学逐渐构建起一批特色鲜明、优势突出的学科集群，如在生物医学工程与信息科学交叉领域，凭借一系列高被引研究成果，打造了具有国际竞争力的学科平台，推动相关学科在国际学术界占据重要地位。

对于社会经济发展而言，这些高被引论文成果具有不可估量的应用价值和转化潜力。在医学领域，脓毒症致急性呼吸窘迫综合征发病机制以及肿瘤微环境与皮肤黑色素瘤预后等研究成果，为临床疾病的精准诊断、有效治疗和预后改善提供了全新的理论依据和技术手段。通过开发针对性的治疗药物和干预措施，能够显著降低患者的病死率，提高患者的生存质量，减轻社会医疗负担，促进社会的和谐稳定发展。在经济学领域，城市规模分布与房价、迁移摩擦关系以及数字经济与企业创新等研究成果，为政府制定科学合理的城市规划、房地产市场调控政策以及数字经济发展战略提供了坚实的理论支撑。有助于优化资源配置，促进城市的可持续发展，推动企业创新升级，提升国家整体经济竞争力，对经济增长和产业结构优化起到积极的推动作用。

9.2 未来展望

展望未来，东南大学在高被引论文产出及科研创新方面展现出巨大的发展潜力和广阔的前景。随着学校持续加大对科研的投入力度，不断完善科研基础设施建设，优化科研环境和管理体制机制，吸引更多国内外顶尖人才加入，有望在更多学科领域取得具有突破性的重大成果，进而产生更多在国际学术界具有广泛影响力的高被引论文。

在学科发展方向上，东南大学将进一步强化跨学科研究的战略布局，促进学科之间的深度交叉融合。例如，在人工智能与材料科学的交叉领域，利用人工智能技术加速新型材料的研发进程，通过模拟材料的结构与性能，精准设计具有特定功能的新材料；在能源与交通科学的交叉方向，探索构建智能能源交通系统，实现能源在交通领域的高效利用与智能化管理，推动新能源汽车的普及与发展。在科研合作方面，学校将积极拓展国际合作渠道，加强与世界一流高校和科研机构的深度交流与合作。参与全球重大科研项目，与国际顶尖科研团队携手攻克全球性科学难题，提升学校在国际科研舞台上的话语权和影响力。同时，注重产学研深度融合，加强与企业的紧密合作，建立产学研协同创新平台，加速科研成果的转化与应用。将科研成果快速推向市场，转化为现实生产力，为国家的科技创新和经济社会发展贡献更多的智慧和力量。凭借深厚的学术底蕴、强大的科研实力和勇于创新的进取精神，东南大学必将在未来的学术研究征程中续写辉煌篇章，持续引领学术前沿发展潮流，为推动人类社会的进步与发展做出更为卓越的贡献。